教育经历

• 2010-2014,电子科技大学，自动化，本科

• 2014-2019，中国科学院自动化研究所，模式识别与智能系统，博士

工作经历

• 2019-2021，北京航空航天大学，医工交叉创新研究院，博士后

• 2021-2024，北京航空航天大学，医学科学与工程学院，副教授

• 2024-至今，北京航空航天大学，医学科学与工程学院，教授

兼职情况

• 中国图学学会生命图谱专业委员会副主任委员

• 中国超声心动图学会第一届理事会人工智能和医工结合理事组理事

本科生课程：《机器学习与医学人工智能》、《Python编程与智能医学应用》、《Medical Image Analysis》

（1）人工智能、医学图像分析、大模型、智能体、智能计算

入选国家级青年人才，中国科协青年托举人才；以一作/通讯在柳叶刀子刊Lancet Digital Health、呼吸医学顶刊European Respiratory Journal、医学图像分析顶刊Medical Image Analysis、顶会MICCAI等发表系列论文；6篇ESI高被引论文。主持国自然重大研究计划培育项目、面上基金、青年基金、国家重点研发计划课题骨干、北自然海淀联合基金等项目。

获奖情况

1. 国家级青年人才

2. 中国科协青年托举人才

3. 第三届全国博士后创新创业大赛金奖

发明专利

[1] 王硕，武弋，刘成才。病理细胞图像分类方法、装置、电子设备和存储介质，发明专利ZL 202411351485.9

[2] 田捷; 王硕; 刘振宇。基于半监督深度学习的CT图像分类方法、系统、装置, 2021-8-31, ZL201910554363.2

[3] 薛新颖，谢梅，王硕，刘成才，马西栋，姚捷。一种三级淋巴结构病理图像分类模型构建和分类方法，发明专利ZL 202410420464.1

代表性论文

[1]. Yongbei Zhu, Wang Shuo*, Yu He, Weimin Li, Jie Tian. SFPL: Sample-specific fine-grained prototype learning for imbalanced medical image classification [J].Medical Image Analysis, 2024, 97:103281.

[2]. Shuo Wang#, He Yu#, Yuncui Gan#, Zhangjie Wu, Encheng Li, Xiaohu Li, Jingxue Cao, Yongbei Zhu, Liusu Wang, Hui Deng, Mei Xie, Yuanyong Wang, Xidong Ma, Dan Liu, Bojiang Chen, Panwen Tian, Zhixin Qiu, Jinghong Xian, Jing Ren, Kun Wang, Wei Wei, Fei Xie*, Zhenhui Li*, Qi Wang*, Xinying Xue*, Zaiyi Liu*, Jingyun Shi*, Weimin Li*, Jie Tian*. Mining whole-lung information by artificial intelligence for predicting EGFR genotype and targeted therapy response in lung cancer: a multicohort study [J]. Lancet Digital Health, 2022, 4(5): e309-e319,2022. (ESI高被引)

[3]. Shuo Wang#, Yunfei Zha#, Weimin Li#, Qingxia Wu#, Xiaohu Li#, Meng Niu#, Meiyun Wang#, Xiaoming Qiu#, Hongjun Li#, He Yu, Wei Gong, Yan Bai, Li Li, Yongbei Zhu, Liusu Wang, Jie Tian*. A Fully Automatic Deep Learning System for COVID-19 Diagnostic and Prognostic Analysis [J]. European Respiratory Journal. 2020, 56 (2): 2000775. (ESI高被引)

[4]. Shuo Wang#, Jingyun Shi#, Zhaoxiang Ye#, Di Dong#, Dongdong Yu#, Mu Zhou#, Ying Liu, Olivier Gevaert, Kun Wang, Yongbei Zhu, Hongyu Zhou, Zhenyu Liu, Jie Tian*. Predicting EGFR Mutation Status in Lung Adenocarcinoma on Computed Tomography Image using Deep Learning [J]. European Respiratory Journal, 2019, 53(3): 1800986. (ESI高被引)

[5]. Shuo Wang#, Chengcai Liu#, Yubo Guo#, Haolin Sang, Xiao Li, Lu Lin, Xiaohu Li, Yi Wu, Long Jiang Zhang, Jie Tian, Jian Li, Yining Wang*, Predicting Prognosis of Light-Chain Cardiac Amyloidosis by Magnetic Resonance Imaging and Deep Learning, European Heart Journal - Cardiovascular Imaging, 2025,26(11):1771-1781