教育背景

1978-02至1982-02 安徽师范大学数学系基础数学专业 获学士学位

1984-09至1987-07 西北大学数学系基础数学专业 获硕士学位

1990-09至1993-07 中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业 获博士学位

工作经历

1993-08至1995-04 中国科学院自动化研究所 副研究员

1995-05至1996-06 美国宾州大学 访问学者

1996-07至2018-05 中国科学院自动化研究所 研究员

2018-06至今 北京航空航天大学 教授

兼职情况

中国图学学会和中国体视学学会副理事长，中国医师协会临床精准医学专委会副主任，中国医师协会超声分子影像与人工智能专委会主任，中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会副主任，中华医学会数字医学专委会副主任。先后担任IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、European Journal of NMMI、Photoacoustics、European Radiology、VCIBA、eBiomedicine、《中国科学.F辑》、《自动化学报》、《计算机学报》、《软件学报》、《中华核医学与分子影像杂志》等国内外学术杂志的编委、副主编、主编。

长期从事新一代医学成像技术、医学影像人工智能、多模态分子影像等领域的基础研究、技术和装备研发、临床应用和产业转化工作。

国家级领军人才，2002年获国家杰出青年基金，2007年获教育部长江学者，国家“百千万人才工程”国家级人选，全国优秀科技工作者（2011年），中科院“百人计划”入选者（2007年）。作为第一或通讯作者在Nature系列子刊(Nature Reviews Clinical Oncology、Nature Nanotechnology、Nature Biomedical Engineering等)、Science子刊（Science Advances）、Lancet子刊（Lancet Digital Health等）、医学临床类（Journal of Clinical Oncology、Annals Of Oncology等）、IEEE Trans系列（TPAMI、TMI等）等领域内权威期刊发表主要论文300余篇，论文被引用9万6千余次、H指数135（谷歌学术），2014-2025年连续12年入选爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者榜单、2021-2024年连续入选科睿唯安(Clarivate)全球高被引科学家榜单；出版中英文专著和教程10余部。作为第一发明人获国家发明专利授权130余项、美国发明专利授权30余项。两次担任国家重点基础研究发展计划（973计划）首席科学家（分别于2006、2011立项，结题均获优秀），两项国家自然科学基金国家重大科研仪器设备研制专项（均为部门推荐）项目负责人（先后于2013、2021启动实施，其中一项结题三年后评估优秀），国家重点研发计划纳米科技重点专项项目负责人（2017立项，结题优秀）。

获奖情况

（1）国家科技进步二等奖第1完成人两项（2003、2004年）

（2）国家技术发明二等奖第1完成人两项（2010、2012年）

（3）何梁何利基金科学与技术进步奖（2012）

（4）首届全国创新争先奖状（2017）

（5）黄家驷生物医学工程奖一等奖（2023）

（6）日内瓦国际发明博览会金奖（2015）等。

国际学会会士

美国科学促进会会士（AAAS Fellow）、美国生物医学工程学会会士（AIMBE Fellow）、国际医用磁共振学会会士（ISMRM Fellow）、国际电气电子工程师学会会士（IEEE Fellow）、国际光学工程学会会士（SPIE Fellow）、国际生物医学工程院会士（IAMBE Fellow）、美国光学学会会士（OSA Fellow）、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）、世界分子影像学会会士（WMIS Fellow）。

代表性论文

1. Zeyu Zhang#, Yang Du#, Xiaojing Shi#, Kun Wang, Qiaojun Qu, Qian Liang, Xiaopeng Ma, Kunshan He, Chongwei Chi, Jianqiang Tang, Bo Liu, Jiafu Ji*, Jun Wang*, Jiahong Dong*, Zhenhua Hu*, Jie Tian*. NIR-II light in clinical oncology: opportunities and challenges, Nature Reviews Clinical Oncology. 2024;21(6): 449-467.

2. Kun Wang#, Yang Du#, Zeyu Zhang#, Kunshan He, Zhongquan Cheng, Lin Yin, Di Dong, Changjian Li, Wei Li, Zhenhua Hu, Chong, Zhang, Hui Hui, and Jie Tian*. Fluorescence image-guided tumour surgery. Nature Reviews Bioengineering. 2023;1: 161-179.

3. Zhenhua Hu#, Cheng Fang#, Bo Li#, Zeyu Zhang#, Caiguang Cao, Meishan Cai, Song Su, Xingwang Sun, Xiaojing Shi, Cong Li, Tiejun Zhou, Yuanxue Zhang, Chongwei Chi, Pan He, Xianming Xia, Yue Chen, Sanjiv Sam Gambhir*, Zhen Cheng* and Jie Tian*. First-in-human liver-tumour surgery guided by multispectral fluorescence imaging in the visible and near-infrared-I/II windows. Nature Biomedical Engineering.2020;4(3): 259-271.

4. Mingsheng Zhu#, Jie Zhuang#, Zhe Li, Qiqi Liu, Rongping Zhao, Zhanxia Gao, Adam C Midgley, Tianyi Qi, Jingwei Tian, Zhixuan Zhang, Deling Kong, Jie Tian*, Xiyun Yan* and Xinglu Huang*. Machine-learning-assisted single-vessel analysis of nanoparticle permeability in tumour vasculatures. Nature Nanotechnology. 2023;18(6): 657-666.

5. Wang Shuo#, Yu He#, Gan Yuncui#, Wu Zhangjie, Li Encheng, Li Xiaohu, Cao Jingxue, Zhu Yongbei, Wang Liusu, Deng Hui, Xie Mei, Wang Yuanyong, Ma Xidong, Liu Dan, Chen Bojiang, Tian Panwen, Qiu Zhixin, Xian Jinghong, Ren Jing, Wang Kun, Wei Wei, Xie Fei*, Li Zhenhui*, Wang Qi*, Xue Xinying*, Liu Zaiyi*, Shi Jingyun*, Li Weimin*, Tian Jie*. Mining whole-lung information by artificial intelligence for predicting EGFR genotype and targeted therapy response in lung cancer: a multicohort study. Lancet Digital health. 2022; 4(5): e309-e319.