The 2ndInternational Conference on “Medicine in Novel Technology and Devices”
2020年11月18日（周三）19：30-20：30（北京时间）
腾讯会议ID:702 387 013
主办单位：
中国生物材料学会材料生物力学分会
中国力学学会/中国生物医学工程学会生物力学分会
中国生物医学工程学会康复工程分会
承办单位：
北京市生物医学工程高精尖创新中心
生物力学与力生物学教育部重点实验室
Medicine in Novel Technology and Devices（MEDNTD）期刊编辑部
赞助单位：
北京市自然科学基金委
讲座题目：计算脑节律及应用
嘉宾简介:
李小俚，博士、教授，国家杰出青年基金获得者（2010），德国洪堡学者（2000）。1997年获哈尔滨工业大学机械制造工学博士学位。1998-2009年香港城市大学制造工程与工程管理系研究员、德国汉诺威大学IFW洪堡学者、英国伯明翰大学计算机学院研究员。现任北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室副主任/认知神经工效研究中心主任，International Consortium of Autism Institutes, co-founder，中国老年学和老年医学学会睡眠科学分会副主任委员，中国神经科学学会意识与意识障碍分会副主任委员，中国脑电联盟副理事长。当前主要从事神经工程的研究与转化，重点研究脑功能成像和脑功能调控技术，主持过科技部、基金委等科研项目18项，已在SCI期刊发表论文235篇，专利60多项，获得2项二类创新医疗器械注册证。
内容简介：
本报告首先围绕新颖的神经振荡同步脑科学理论，详细介绍了几类非线性神经振荡分析方法，从多尺度、相似性和临界理论等角度阐述神经网络的振荡行为。其次，围绕当前多通道神经振荡信号分析存在的问题，介绍了基于排序条件互信息、小波分析和矩阵分析的多通道脑电信号的神经振荡同步方法，用于描述各神经（元）网络之间的聚类动力学、网络特性和信息流。最后，围绕计算神经振荡方法在临床诊断和治疗上的应用，详细地介绍了神经振荡同步与癫痫发作的关系，系统地分析了癫痫发作相关的问题，包括癫痫发作机理分析、预测和定位。并且将非线性计算神经震荡方法应用于麻醉深度监测，从脑电信号中提取与麻醉药物剂量相关的指数，可以实现对麻醉深度的实时监测。
综上所述，神经振荡计算方法有望解读海量神经科学实验数据，并据此提出和检验各种科学假说，同时也为神经临床诊断和治疗提供新的理论支撑。
