姓名，职务&职称：陈珣，助理教授
学院/高精尖中心：医学科学与工程学院
北航教师个人主页：https://shi.buaa.edu.cn/chenxun/zh_CN/
电子邮箱：chenxun2007@buaa.edu.cn
【教育背景】
2007.09-2011.07，天津大学，生物医学工程，本科
2011.09-2014.07，天津大学，生物医学工程，硕士研究生
2015.01-2019.12，美国克莱姆森大学，生物(医学)工程，博士研究生
【工作经历】
2020.03-2021.12，北京航空航天大学，生物与医学工程学院，博士后
2022.01-至今，北京航空航天大学，医学科学与工程学院，助理教授
【研究领域】
医用光子学、无标记分子成像、光学内窥镜、智能医学图像处理
1无标记分子成像
NADH/FAD分子自荧光成像用于细胞存活率研究；
脂质、蛋白、DNA分子相干拉曼散射成像用于肿瘤精准诊断；
2光学内窥镜
共聚焦消化内窥镜用于癌前病变筛查、肿瘤精准诊断；
自发拉曼、OCT内窥镜用于术中无创切缘检测；
【代表性科研项目】
（1）国家自然科学基金，青年项目，可无创动态监测肿瘤细胞微环境的多模态分子显微镜，主持。
（2）北京市自然科学基金，青年项目，可无创动态监测软组织细胞的在体双光子自荧光内窥镜， 主持。
（3）北京市自然科学基金，小米联合基金前沿项目，连续高精度的手持式相干拉曼无创血糖测量仪，主持。
（4）北京航空航天大学，青年拔尖人才计划，基于拉曼光谱的内窥镜技术研究，主持。
（5）中国博士后科学基金，面上项目，非线性光学微型关节镜在关节软骨移植中的应用，主持。
【代表性论著】
（1）Chen, X.#; Wu, Z.#; He, Y.; Hao, Z.; Wang, Q.; Zhou, K.; Zhou, W.; Wang, P.; Shan, F.; Li, Z.; Ji, J.; Fan, Y.*; Li, Z.*; Yue, S.*, Accurate and Rapid Detection of Peritoneal Metastasis from Gastric Cancer by AI-Assisted Stimulated Raman Molecular Cytology. Advanced Science, 2023, 10(21), 2300961.
（2）Chen, P#., Chen, X.#, Hepfer, R.G., Damon, B.J., Shi, C., Yao, J.J., Coombs, M.C., Kern, M.J., Ye, T. and Yao, H., 2021. A noninvasive fluorescence imaging-based platform measures 3D anisotropic extracellular diffusion. Nature communications, 2021, 12(1), pp.1-17.
（3）Yang, X.; Zhang, H.; Liu, Z.; Fan, Y.; Yue, S.*; Ma, D.*; Chen, X.*; Wang, P*., Time-Stretch Chromatic Confocal Microscopy for Multi-Depth Imaging. Laser & Photonics Reviews, 2023, 17 (12), 2300387
（4）Liu, C., Wang J., Shen J., Chen, X.*, Ji, N.*, Yue, S.*, Accurate and rapid molecular subgrouping of high-grade glioma via deep learning-assisted label-free fiber-optic Raman spectroscopy. PNAS Nexus, 2024, pgae208.
（5）Chen, X.; Shen, J.; Liu, C.; Shi, X.; Feng, W.; Sun, H.; Zhang, W.; Zhang, S.; Jiao, Y.; Chen, J.; Hao, K.; Gao, Q.; Li, Y.; Hong, W.; Wang, P.; Feng, L.; Yue, S., Applications of Data Characteristic AI-Assisted Raman Spectroscopy in Pathological Classification. Analytical Chemistry, 2024, 96(16): 6158–6169.
（6）Chen, X., Li, Y., Wyman, N., Zhang, Z., Fan, H., Le, M., Gannon, S., Rose, C., Zhang, Z., Mercuri, J. and Yao, H., Deep learning provides high accuracy in automated chondrocyte viability assessment in articular cartilage using nonlinear optical microscopy. Biomedical Optics Express, 2021, 12(5), pp.2759-2772.
（7）Fang, T.#, Wu, Z.#, Chen, X.#, Tan, L., Li, Z., Ji, J., Fan, Y.*, Li, Z.*, Yue, S.*, Label-Free Virtual Peritoneal Lavage Cytology via Deep-Learning-Assisted Single-Color Stimulated Raman Scattering Microscopy. Advanced Intelligent Systems, 2024, 2300689.
（8）Zhou, W.#, Liu, D.#, Fang, T.#, Chen, X.#, Jia, H., Tian, X., Hao, C.* and Yue, S.*, Rapid and Precise Diagnosis of Retroperitoneal Liposarcoma with Deep-Learned Label-Free Molecular Microscopy. Analytical Chemistry, 2024, 96, 23, 9353–9361.
（9）Yang, X., Wang, Y., Zhang, H., Qin, H., Wang, S., Tong, Y., Zhou, K., Sun, R., Yue, S.*, Chen, X.*, Ding, S.*, Wang, P.*, Fiber-optic large-depth 3D chromatic confocal endomicroscopy, Biomedical Optics Express, 2022, 13(1): 300-313.
