田捷 教授、博士生导师，国家级领军人才
医学科学与工程学院
电子邮箱：tianj@buaa.edu.cn
【教育背景】
1978-02至1982-02 安徽师范大学数学系基础数学专业 获学士学位
1984-09至1987-07 西北大学数学系基础数学专业 获硕士学位
1990-09至1993-07 中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业 获博士学位
【工作经历】
1993-08至1995-04 中国科学院自动化研究所 副研究员
1995-05至1996-06 美国宾州大学 访问学者
1996-07至2018-05 中国科学院自动化研究所 研究员
2018-06至今 北京航空航天大学 教授
【研究领域】
国家级领军人才，长期从事医学影像人工智能、多模态分子影像等领域的基础研究、技术和装备研发、临床应用和产业转化工作。作为第一或通讯作者在Nature系列子刊(Nature Reviews Clinical Oncology、Nature Nanotechnology、Nature Biomedical Engineering等)、Science子刊（Science Advances）、Lancet子刊（Lancet Digital Health等）、医学临床类（Journal of Clinical Oncology、Annals Of Oncology等）、IEEE Trans系列（TPAMI、TMI等）等领域内权威期刊发表主要论文300余篇，论文被引用8万6千余次、H指数129（谷歌学术），2014-2024年连续11年入选爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者榜单、2021-2024年连续入选科睿唯安(Clarivate)全球高被引科学家榜单；出版中英文专著和教程10余部。作为第一发明人获国家发明专利授权130余项、美国发明专利授权30余项。
作为第一完成人获2003、2004年度国家科技进步二等奖两项；2010、2012年度国家技术发明二等奖两项；获何梁何利基金科学与技术进步奖（2012）、首届全国创新争先奖状（2017）、黄家驷生物医学工程奖一等奖（2023）、日内瓦国际发明博览会金奖（2015）等。两次担任国家重点基础研究发展计划（973计划）首席科学家（分别于2006、2011立项，结题均获优秀），两项国家自然科学基金国家重大科研仪器设备研制专项（均为部门推荐）项目负责人（先后于2013、2021启动实施，其中一项结题三年后评估优秀），国家重点研发计划纳米科技重点专项项目负责人（2017立项，结题优秀）。
先后当选为美国科学促进会会士（AAAS Fellow）、美国生物医学工程学会会士（AIMBE Fellow）、国际医用磁共振学会会士（ISMRM Fellow）、国际电气电子工程师学会会士（IEEE Fellow）、国际光学工程学会会士（SPIE Fellow）、国际生物医学工程院会士（IAMBE Fellow）、美国光学学会会士（OSA Fellow）、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）、世界分子影像学会会士（WMIS Fellow），中科院“百人计划”入选者（2007年），国家“百千万人才工程”国家级人选，全国优秀科技工作者（2011年）。
现为中国图学学会和中国体视学学会副理事长，先后担任IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、European Journal of NMMI、Photoacoustics、European Radiology、VCIBA、eBiomedicine、《中国科学.F辑》、《自动化学报》、《计算机学报》、《软件学报》、《中华核医学与分子影像杂志》等国内外学术杂志的编委、副主编、主编。
【代表性科研项目】
1.基于磁纳米粒子非线性响应的活体动物三维融合成像设备
国家自然科学基金 国家重大科研仪器设备研制专项(部委推荐)
项目编号：62027901 （2021.01 -2025.12）
项目经费：7796万元（直接费用）
项目负责人：田捷
2.小动物光学多模融合分子影像成像设备
国家自然科学基金 国家重大科研仪器设备研制专项(部委推荐)
项目编号：81227901（2013.01-2017.12），8500万元
项目负责人：田捷
3.多模态分子影像关键科学问题研究
科技部 国家重点基础研究发展计划（973计划）
项目编号：2011CB707700（2011.01-2015.08），2650万元
项目负责人：田捷
4.分子影像关键科学技术问题的研究
科技部 国家重点基础研究发展计划（973计划）
项目编号：2006CB705700（2006.8－2010.12），3000万元
项目负责人：田捷
5.基于近红外纳米探针的肝癌分子影像及其手术导航技术研发
科技部 国家重点研发计划 “纳米科技”重点专项
项目编号：2017YFA0205200 （2017.07 -2022.06）
项目经费：2717万元
项目负责人：田捷
【代表性论著】
[1] Zeyu Zhang#, Yang Du#, Xiaojing Shi#, Kun Wang, Qiaojun Qu, Qian Liang,Xiaopeng Ma, Kunshan He, Chongwei Chi, Jianqiang Tang, Bo Liu, Jiafu Ji*, Jun Wang*, Jiahong Dong*, Zhenhua Hu*, Jie Tian*. NIR-II light in clinical oncology: opportunities and challenges, Nature Reviews Clinical Oncology. 2024;21(6): 449-467.
[2] Kun Wang#, Yang Du#, Zeyu Zhang#, Kunshan He, Zhongquan Cheng, Lin Yin, Di Dong, Changjian Li, Wei Li, Zhenhua Hu, Chong, Zhang, Hui Hui, and Jie Tian*. Fluorescence image-guided tumour surgery. Nature Reviews Bioengineering. 2023;1: 161-179.
[3] Zhenhua Hu#, Cheng Fang#, Bo Li#, Zeyu Zhang#, Caiguang Cao, Meishan Cai, Song Su, Xingwang Sun, Xiaojing Shi, Cong Li, Tiejun Zhou, Yuanxue Zhang, Chongwei Chi, Pan He, Xianming Xia, Yue Chen, Sanjiv Sam Gambhir*, Zhen Cheng* and Jie Tian*. First-in-human liver-tumour surgery guided by multispectral fluorescence imaging in the visible and near-infrared-I/II windows. Nature Biomedical Engineering.2020;4(3): 259-271.
[4] Mingsheng Zhu#, Jie Zhuang#, Zhe Li, Qiqi Liu, Rongping Zhao, Zhanxia Gao, Adam C Midgley, Tianyi Qi, Jingwei Tian, Zhixuan Zhang, Deling Kong, Jie Tian*, Xiyun Yan* and Xinglu Huang*. Machine-learning-assisted single-vessel analysis of nanoparticle permeability in tumour vasculatures. Nature Nanotechnology. 2023 Jun;18(6):657-666.
[5] Zhenhua Hu#, Yawei Qu#, Kun Wang#, Xiaojun Zhang#, Jiali Zha, Tianming Song, Chengpeng Bao, Haixiao Liu, Zhongliang Wang, Jing Wang, Zhongyu Liu, Haifeng Liu*, Jie Tian*. In vivo nanoparticle-mediated radiopharmaceutical-excited fluorescence molecular imaging. Nature Communications.2015;6: 7560.
[6] Huijuan You#, Wenting Shang#, Xiangde Min, Jeffrey Weinreb, Qiubai Li, Michael Leapman, Liang Wang*, Jie Tian*. Sight and Switch off: Nerve Density Visualization for Interventions Targeting Nerves in Prostate Cancer. Science Advances. 2020;6(6): eaax6040.
[7] Magnetically induced magnetosome chain (MAGiC): A biogenic magnetic-particle-imaging tracer with high performance and navigability.Li L, Zhao C, Zhao Z, Han D, Liao Y, Liu Y, Liu S, Jia X, Tian J, Liu Q, Feng X, Tian J.Science Advances 2025 Aug;11(31):eadv2485.
[8] Yanqi Huang#, Changhong Liang#, Lan He#, Jie Tian#, Cuishan Liang, Xin Chen, Zelan Ma, Zaiyi Liu*. Development and validation of a radiomics nomogram for preoperative prediction of lymph node metastasis in colorectal cancer. Journal of Clinical Oncology. 2016;34(18):2157-2164.
[9] Di Dong#, Mengjie Fang#, Lei Tang#, Xiuhong Shan#, Jianbo Gao#, Francesco Giganti#, Rongpin Wang, Xin Chen, Xiaoxiao Wang, Diego Palumbo, Jia Fu, Wuchao Li, Jing Li, Lianzhen Zhong, Francesco De Cobelli, Jiafu Ji*, Zaiyi Liu*, Jie Tian*. Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study. Annals of Oncology. 2020; 31(7): 912-920.
[10] Tian, Jie Molecular Imaging–Fundamentals and Applications. Zhejiang University Press&Springer-Verlag GmbH) , 2012.10.
